MIXAPI

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MIXAPI

🍥新一代AI大模型网关,聚合大模型API调用，转换所有大模型API接口为标准的 OpenAI-API格式，提供统一访问接口，开箱即用

<img src="https://img.shields.io/github/license/Calcium-Ion/new-api?color=brightgreen" alt="license">

全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统，支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口，可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发)，支持国际国内所有主流大模型，gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等，提供单可执行文件， docker镜像，一键部署，开箱即用，完全开源，自主可控！

• MixAPI基于New-API和One-API，整合了NewAPI,OneAPI所有重要功能及问题改进优化，内置众多第三方插件为一身，成为名副其实的全能六边形战士！
  
• 超高性能优化，用魔法打败魔法，对主要转发通路的代码用AI大模型进行多轮特别优化，写出了人类想象不出的高效代码，提高大流量高并发场景性能50%以上！
  
• MixAPI-PRO版本，专门针对公司企业客户，去掉收费，充值，用户注册等繁琐环节,聚焦公司内部大模型API统一管理，安全审计，隐私防泄漏，大模型调用次数限制，频率限制等企业内部管理核心问题,详情点这里 MixAPI-PRO(https://github.com/aiprodcoder/MixAPI-PRO)

✨ 主要特性

MIXAPI提供了丰富的功能：

• 🎨 全新的UI界面
• 🌍 多语言支持
• 💰 支持在线充值功能
• 🔍 支持直接用key查询使用额度和充值(下面有截图展示)
• 🔄 支持令牌选择套餐计费(计次套餐，包月套餐，下面有截图展示)
• 💵 支持模型按次数收费 (下面有截图展示)
• ⚖️ 支持渠道加权随机
• 📈 数据看板新增多种统计查询功能（控制台）
• 🔒 令牌分组、模型限制, 可以精确限制A令牌只能用A渠道且只能用某个D模型
• 🤖 支持更多授权登陆方式（LinuxDO,Telegram、OIDC）
• 🔄 支持Rerank模型（Cohere和Jina）
• ⚡ 支持OpenAI Realtime API（包括Azure渠道）
• ⚡ 支持最新Claude-sonnet-4.5模型
• 💵 支持使用路由/chat2link进入聊天界面
• 🔄 针对用户的模型限流功能
• 💰 缓存计费支持，开启后可以在缓存命中时按照设定的比例计费：

• 🔄 新增对token令牌的控制，可控制分钟请求次数限制和日请求次数限制

  
  
  

• 📊 新增用量日统计

  
  
  

• 📊 新增用量月统计

  
  
  

• 📋 新增令牌管理显示该令牌的今日次数和总次数

  
  
  

• 📝 新增通过令牌请求的内容记录显示

  
  
  

• 📝 支持通过令牌直接查询余额，自行完成充值，无需登录

  
  
  

• 📝 支持套餐管理模式，用户令牌绑定套餐，可以限制次数，周期，使用频率，指定渠道，指定模型

  
  
  

• 📝 新增套餐管理界面

  
  
  

• 📝 新增访问令牌界面，直接选择套餐即可，无需更多操作

  
  
  

• 📝 支持令牌中选择渠道组,设定该令牌只有渠道组下面的渠道可用,并结合选择渠道组,选择模型达到限制需求

• 📝 API令牌中增加控制使用总次数限制,当达到总次数限制时返回额度已用完

• 📝 增加在系统设置是否记录用户通过令牌请求api 开关控制

• 📝 优化用户输入只采集中文，过滤代码字符

• 📝 优化同一会话的多轮请求重复记录,只记录最后一次

• 📝 优化增加系统设置清理日志的时间范围

• 📝 调整默认配置不启用价格，采用token显示余额 (合规方向)

• 📝 调整git任务流程打包发布名称输出

• 📝 调整数据看板的Api默认配置

• 📝 增加渠道导出excel 和导入excel

部署

详细部署指南请参考下面教程

部署要求

• 本地数据库（默认）：SQLite（Docker部署默认使用SQLite）
• 远程数据库：MySQL版本 >= 5.7.8，PgSQL版本 >= 9.6 (非必须)

部署方式

下载二进制程序双击运行 (小白推荐)

windows对应下载release里面的.exe文件双击运行,下载好.exe程序, 双击运行,运行起来后通过浏览器访问

http://localhost:3000

本地运行方式

下载本项目源码 安装好go环境, 然后在根目录运行命令 , 可用于本地开发测试

git clone https://github.com/aiprodcoder/MIXAPI
cd MIXAPI
go run main.go

#浏览器访问 http://localhost:3000 即可打开界面

自行构建docker镜像，容器运行

下载本项目Dockerfile文件，自行构建docker镜像,容器运行，可用于测试和正式运行

wget -O Dockerfile https://raw.githubusercontent.com/aiprodcoder/MIXAPI/main/Dockerfile
docker build -t mixapi .   

# 测试运行命令
mkdir mix-api   #创建工作目录
cd mix-api      #进入工作目录
docker run -it --rm  -p 3000:3000  -v $PWD:/data mixapi:latest    ($PWD为当前工作目录)

# 正式运行命令
docker run --name mixapi -d --restart always  -p 3000:3000  -v $PWD:/data  -e TZ=Asia/Shanghai mixapi:latest    ($PWD为当前工作目录)

# 浏览器访问 http://localhost:3000 即可打开界面

渠道重试与缓存

渠道重试功能已经实现，可以在设置->运营设置->通用设置设置重试次数，建议开启缓存功能。

缓存设置方法

1. REDIS_CONN_STRING：设置Redis作为缓存
2. MEMORY_CACHE_ENABLED：启用内存缓存（设置了Redis则无需手动设置）

接口文档

   OpenAI格式chat：   http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/chat/completions 
Anthropic格式chat：   http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/messages
   Gemini格式chat：   http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1beta
       嵌入OpenAI：   http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/embeddings 

帮助支持 （请点亮右上角的星星支持我们一下吧，顺手的事，但对我们非常重要！）

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